RandomForest1 Ensembles of Decision Tree : RandomForest, Gradient Boosting 0. Ensemble 의사 결정 나무 (Decision Tree)는 과적합 문제가 발생할 수 있다는 문제가 있다. => 실제로 처음 decision tree 배우고 주피터로 코드 돌려봤는데, 이러한 그림이 나온 적이 있다... voting : 서로 다른 알고리즘을 가진 결과를 다수결 / 평균으로 결정 bagging : 같은 알고리즘을 사용해 데이터를 랜덤으로 추출 다양한 서브 데이터셋 생성 이 데이터셋들을 병렬적으로 학습 boosting : 같은 알고리즘을 사용 앞서 학습된 결과를 다음 학습기가 순차적으로 학습 오차(잔차) 를 줄여나감 1. Random Forest (bagging 기법) "여러 데이터셋을 잘 예측하는 모델" => 다양한 서브 데이터셋 을 랜덤으로 생성 : 이때 전체 특성 개수(n)의 제.. 2023. 11. 18. 이전 1 다음