DBSCAN1 Unsupervised Learning : k-means Clustering, DBSCAN Clustering (이론) = cluster (그룹)으로 나누는 거 비슷한 부분을 가진 포인트로 나누는 것!! 같은 색을 가진 애들끼리는 비슷하다~ = 같은 cluster에 속한다! 근데 색이 다르면 다름 저 위에서 x축을 feature A, y축을 feature B 라고 하고 A, B의 열을 가진 데이터프레임을 만들면 이때 output은 each data point에 대한 output num이 된다 (output은 target data 말하는 것이다!) k-Means Clustering 가장 단순하고 가장 흔하게 이용되는 clustering 알고리즘 1. 특정 cluster의 cluster center를 정한다. 2. cluster center를 정하고 모든 data point에 대해서 모든 data.. 2023. 11. 22. 이전 1 다음